Umjetna inteligencija postaje važna za način na koji se programi strukovnog obrazovanja i osposobljavanja razvijaju, vrednuju i ažuriraju.
Izvješće OECD-a „Developing Vocational Education and Training with Artificial Intelligence”, objavljeno 23. lipnja 2026., istražuje taj razvoj. Opisuje primjenu AI-ja u analizi trendova na tržištu rada, prepoznavanju novih potreba za vještinama, mapiranju kompetencija te razvoju kurikuluma i kvalifikacija. Primjeri iz Nizozemske, Švicarske, Estonije i Njemačke prikazuju različite primjene u razvoju i pilot-inicijative.
Za pružatelje strukovnog obrazovanja riječ je o važnom pitanju: kako održati programe relevantnima dok se tehnologije, zanimanja i radni postupci mijenjaju? Ažuriranje programa zahtijeva razumijevanje kompetencija koje dobivaju na važnosti, onih koje treba prilagoditi i načina na koji promjene treba povezati s ishodima učenja.
AI može pomoći u organiziranju i uspoređivanju podataka potrebnih za takve odluke.
Zamislimo obrazovni centar koji revidira program za tehničare održavanja. AI alati mogli bi usporediti postojeće ishode učenja s novijim opisima radnih mjesta i povratnim informacijama poslodavaca, ističući zahtjeve povezane s digitalnom dijagnostikom ili novom opremom. Nastavnici i poslodavci zatim bi procijenili opravdavaju li ti nalazi promjene praktičnih zadataka, nastavnih materijala ili vrednovanja.
Slična analiza može poduprijeti razvoj modularnih puteva učenja i mikrokvalifikacija, pomažući ustanovama pri razmatranju programa usmjerenih na određene kompetencije.
OECD naglašava važnost uključivanja AI-ja u postojeće procese upravljanja. Prikupljanje podataka, savjetovanje s dionicima, stručna provjera i administrativni poslovi mogu imati koristi od AI podrške. Odgovornost za odluke ostaje na uključenim osobama i institucijama.
To je važno jer je primjena još uvijek neujednačena i često eksperimentalna. Nepotpuni ili zastarjeli podaci mogu dovesti do pogrešnih zaključaka. Pristranost i nedovoljna transparentnost mogu smanjiti pouzdanost preporuka. Pretjerano oslanjanje na generirane rezultate može oslabiti i suradničke rasprave koje pridonose kvaliteti i relevantnosti strukovnih kvalifikacija.
Uspješna primjena zato ovisi o pouzdanim podacima, odgovarajućoj digitalnoj infrastrukturi, jasnim odgovornostima i sudjelovanju nastavnika, poslodavaca i javnih tijela. Ustanovama su potrebne i kompetencije za tumačenje rezultata AI-ja te provjeru podataka na kojima se temelje.
Ovi nalazi pružaju važan kontekst za AI4VET. Projekt razvija AI kompetencije nastavnika, podupire primjenu AI-ja u poučavanju i usmjeravanju, promiče uključivo učenje te testira praktične primjene u ustanovama.
Razvoj tih kapaciteta može pridonijeti kvalitetnijim razgovorima o promjenama profesionalnih zahtjeva i aktualnosti nastavnih aktivnosti.
AI može pomoći ustanovama da brže odgovore na promjene kada njegovu primjenu usmjeravaju stručnost, transparentnost i zajednička odgovornost.
Koji bi dio revizije programa u vašoj ustanovi najviše koristio AI podršku: analiza potreba za vještinama, mapiranje kompetencija ili priprema prijedloga izmjena?
Izvor materijala: OECD — Developing Vocational Education and Training with Artificial Intelligence
Izvor fotografije: UNESCO-UNEVOC — Integrating AI in TVET: Launch of a practical guide for institutions
