Dirbtinis intelektas atveria naujų galimybių kasdieniam mokymui. Pedagogams svarbu apsvarstyti, kaip šie sprendimai galėtų padėti rengti pamokas, teikti prasmingą grįžtamąjį ryšį ir kurti besimokančiųjų poreikius atitinkančias veiklas.
Birželį, pristatydama ISTE 2026 naujoves, „Google“ paskelbė apie „Classroom“, „Gemini“ ir „Chromebook“ plėtrą. Tarp naujovių — „Classroom“ programėlė „Gemini“ aplinkoje, išplėstos pedagogų vadovaujamos DI veiklos „Google Classroom“, „Guided Learning“ įrankiai „Chromebook“ įrenginiuose ir individualizuoti mokymosi sąsiuviniai „Gemini“.
Ryšys su „Classroom“ skirtas geriau pritaikyti pagalbą konkrečios klasės situacijai. Pedagogų vadovaujamos veiklos sieja DI su mokymo medžiaga ir suteikia įžvalgų apie mokymąsi. Mokymosi sąsiuviniai kuriami tam, kad pamokos ir testai būtų pritaikomi prie besimokančiųjų pažangos.
„Google“ nurodė etapais vykdomą diegimą, o prieinamumas priklauso nuo funkcijos, paskyros ir įrenginio.
Profesiniame mokyme šios naujovės suteikia idėjų, kurias galima tyrinėti. Besimokantieji turi skirtingą žinių lygį, darbo patirtį ir pasitikėjimą savimi. Pedagogams reikia būdų pasiūlyti tinkamas užduotis, išlaikant aiškius mokymosi tikslus ir galimybes parodyti praktinius gebėjimus.
Pavyzdžiui, pedagogas galėtų pasitelkti DI dviejų sąnaudų skaičiavimo užduoties versijų projektams parengti: vienai su papildomais paaiškinimais, kitai — reikalaujančiai daugiau savarankiškumo. Patikrinęs turinį, jis galėtų pasirinkti konkretaus besimokančiojo poreikiams tinkamą variantą.
Rinkodaros ar klientų aptarnavimo pamokoje DI galėtų padėti parengti darbinę situaciją diskusijai. Besimokantieji nagrinėtų kliento prašymą, siūlytų atsakymą ir pagrįstų savo sprendimus. Pedagogas vadovautų veiklai ir vertintų profesinių žinių taikymą.
Tokios galimybės susieja medžiagos rengimą su individualia pagalba ir praktiniu mokymusi. Skaitmeninis grįžtamasis ryšys gali padėti suplanuoti kitą veiklą. Siekdami suprasti pažangą, pedagogai gali jį derinti su praktinio darbo stebėjimu, diskusijomis ir besimokančiųjų paaiškinimais.
AI4VET projekte siekiame palaikyti šio požiūrio plėtrą pasitelkdami edukacinius išteklius, profesinį tobulėjimą, bendradarbiavimu grįstą mokymąsi ir bandomąsias veiklas. Dėmesį skiriame pagrįstam įrankių pasirinkimui ir jų naudojimo susiejimui su atsakinga praktika bei konkrečiais profesinio mokymo tikslais.
Naudingas pradinis žingsnis — viena pamoka ir vienas aiškus poreikis. Kas padėtų besimokantiesiems veiksmingiau praktikuotis, dalyvauti ar paaiškinti savo supratimą?
Ką pirmiausia pasirinktumėte: pamokų rengimą, individualizuotas užduotis, grįžtamąjį ryšį ar kartojimą?
Medžiagos šaltinis:
Google for Education — ISTE 2026 naujovės
Nuotraukos šaltinis:
Microsoft Source EMEA
