Jak sztuczna inteligencja może wspierać kształcenie zawodowe w praktyce? Dobrym punktem wyjścia jest codzienna potrzeba dydaktyczna: przekazywanie bardziej zrozumiałej informacji zwrotnej, rozpoznawanie trudności w nauce lub pomoc uczniom w aktywnym poznawaniu materiałów.
W projekcie AI4VET opracowujemy Edu-AI Tools Navigator, aby łączyć różne kategorie narzędzi z konkretnymi celami edukacyjnymi. Chcemy pomóc nauczycielom zrozumieć, jak dane rozwiązanie może wspierać ich zajęcia i uczniów. Dwa przykłady pokazują to podejście: Gradescope do oceniania oraz NotebookLM, obecnie Gemini Notebook, do interaktywnej pracy z materiałami.
Gradescope wspiera ocenianie prac papierowych i cyfrowych. Wspólne kryteria oceniania i informacja zwrotna mogą ułatwiać zachowanie spójności, a statystyki dotyczące poszczególnych pytań pomagają wskazać zagadnienia wymagające dalszej uwagi.
W przypadku obsługiwanych pytań w pracach PDF przygotowanych według stałego szablonu AI może proponować grupy podobnych odpowiedzi do sprawdzenia i oceny przez nauczyciela. Funkcja wymaga licencji instytucjonalnej.
Podczas zajęć zawodowych nauczyciel mógłby wykorzystać wyniki ćwiczenia z kalkulacji kosztów, aby ustalić, które obliczenia wymagają dodatkowego wyjaśnienia. Mogłoby to pomóc zaplanować kolejne ćwiczenie, omówić rozwiązany przykład lub porozmawiać o sposobach wykonywania zadania. Nauczyciel interpretuje wyniki i dobiera odpowiednie wsparcie.
NotebookLM, obecnie Gemini Notebook, oferuje inne możliwości. Po dodaniu plików PDF, notatek lub innych obsługiwanych materiałów można tworzyć podsumowania, zadawać pytania dotyczące treści i przygotowywać materiały do powtórek. Odwołania do źródeł pomagają wrócić do odpowiednich fragmentów i sprawdzić odpowiedź w kontekście.
Przykładowo uczniowie marketingu mogliby pracować z wybranym przez nauczyciela opisem kampanii, pytać o kluczowe pojęcia i porównywać wygenerowane wyjaśnienia z dokumentem źródłowym. Sprawdzony przez nauczyciela materiał powtórkowy mógłby również pomóc przygotować się do zadania praktycznego.
Takie propozycje łączą wykorzystanie AI z jasnymi celami nauki. Nauczyciele wybierają materiały, prowadzą dyskusję i pomagają uczniom uzasadniać swoje rozumowanie. Personalizacja i zaangażowanie zależą od tych decyzji dydaktycznych.
Dzięki Edu-AI Tools Navigator chcemy ułatwić poznawanie takich zastosowań. Warto zacząć od jednej potrzeby, rozważyć odpowiednie narzędzie i sprawdzić, jak wspiera ono uczenie się.
Co bardziej przydałoby się w Waszej pracy: wsparcie oceniania czy nowy sposób poznawania materiałów?
Poznajcie narzędzia:
Gradescope
Gemini Notebook, wcześniej NotebookLM
